gluonts.ext.statsforecast 模块#
- class gluonts.ext.statsforecast.ADIDAPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
- 基类: - gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor- 一个包装了 - ADIDA模型(来自 statsforecast)的预测器。- 参数列表请参阅 - StatsForecastPredictor。- ModelType#
- 别名 - statsforecast.models.ADIDA
 
- class gluonts.ext.statsforecast.AutoARIMAPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
- 基类: - gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor- 一个包装了 - AutoARIMA模型(来自 statsforecast)的预测器。- 参数列表请参阅 - StatsForecastPredictor。- ModelType#
- 别名 - statsforecast.models.AutoARIMA
 
- class gluonts.ext.statsforecast.AutoCESPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
- 基类: - gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor- 一个包装了 - AutoCES模型(来自 statsforecast)的预测器。- 参数列表请参阅 - StatsForecastPredictor。- ModelType#
- 别名 - statsforecast.models.AutoCES
 
- class gluonts.ext.statsforecast.AutoETSPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
- 基类: - gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor- 一个包装了 - AutoETS模型(来自 statsforecast)的预测器。- 参数列表请参阅 - StatsForecastPredictor。- ModelType#
- 别名 - statsforecast.models.AutoETS
 
- class gluonts.ext.statsforecast.AutoThetaPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
- 基类: - gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor- 一个包装了 - AutoTheta模型(来自 statsforecast)的预测器。- 参数列表请参阅 - StatsForecastPredictor。- ModelType#
- 别名 - statsforecast.models.AutoTheta
 
- class gluonts.ext.statsforecast.CrostonClassicPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
- 基类: - gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor- 一个包装了 - CrostonClassic模型(来自 statsforecast)的预测器。- 参数列表请参阅 - StatsForecastPredictor。- ModelType#
- 别名 - statsforecast.models.CrostonClassic
 
- class gluonts.ext.statsforecast.CrostonOptimizedPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
- 基类: - gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor- 一个包装了 - CrostonOptimized模型(来自 statsforecast)的预测器。- 参数列表请参阅 - StatsForecastPredictor。- ModelType#
- 别名 - statsforecast.models.CrostonOptimized
 
- class gluonts.ext.statsforecast.CrostonSBAPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
- 基类: - gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor- 一个包装了 - CrostonSBA模型(来自 statsforecast)的预测器。- 参数列表请参阅 - StatsForecastPredictor。- ModelType#
- 别名 - statsforecast.models.CrostonSBA
 
- class gluonts.ext.statsforecast.DynamicOptimizedThetaPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
- 基类: - gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor- 一个包装了 - DynamicOptimizedTheta模型(来自 statsforecast)的预测器。- 参数列表请参阅 - StatsForecastPredictor。- ModelType#
- 别名 - statsforecast.models.DynamicOptimizedTheta
 
- class gluonts.ext.statsforecast.DynamicThetaPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
- 基类: - gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor- 一个包装了 - DynamicTheta模型(来自 statsforecast)的预测器。- 参数列表请参阅 - StatsForecastPredictor。- ModelType#
- 别名 - statsforecast.models.DynamicTheta
 
- class gluonts.ext.statsforecast.HistoricAveragePredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
- 基类: - gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor- 一个包装了 - HistoricAverage模型(来自 statsforecast)的预测器。- 参数列表请参阅 - StatsForecastPredictor。- ModelType#
- 别名 - statsforecast.models.HistoricAverage
 
- class gluonts.ext.statsforecast.HoltPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
- 基类: - gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor- 一个包装了 - Holt模型(来自 statsforecast)的预测器。- 参数列表请参阅 - StatsForecastPredictor。- ModelType#
- 别名 - statsforecast.models.Holt
 
- class gluonts.ext.statsforecast.HoltWintersPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
- 基类: - gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor- 一个包装了 - HoltWinters模型(来自 statsforecast)的预测器。- 参数列表请参阅 - StatsForecastPredictor。- ModelType#
- 别名 - statsforecast.models.HoltWinters
 
- class gluonts.ext.statsforecast.IMAPAPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
- 基类: - gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor- 一个包装了 - IMAPA模型(来自 statsforecast)的预测器。- 参数列表请参阅 - StatsForecastPredictor。- ModelType#
- 别名 - statsforecast.models.IMAPA
 
- class gluonts.ext.statsforecast.MSTLPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
- 基类: - gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor- 一个包装了 - MSTL模型(来自 statsforecast)的预测器。- 参数列表请参阅 - StatsForecastPredictor。- ModelType#
- 别名 - statsforecast.models.MSTL
 
- class gluonts.ext.statsforecast.ModelConfig(quantile_levels: Union[List[float], NoneType] = None)[source]#
- 基类: - object- forecast_keys: List[str]#
 - intervals: Optional[List[int]]#
 - quantile_levels: Optional[List[float]] = None#
 - statsforecast_keys: List[str]#
 
- class gluonts.ext.statsforecast.NaivePredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
- 基类: - gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor- 一个包装了 - Naive模型(来自 statsforecast)的预测器。- 参数列表请参阅 - StatsForecastPredictor。- ModelType#
- 别名 - statsforecast.models.Naive
 
- class gluonts.ext.statsforecast.OptimizedThetaPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
- 基类: - gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor- 一个包装了 - OptimizedTheta模型(来自 statsforecast)的预测器。- 参数列表请参阅 - StatsForecastPredictor。- ModelType#
- 别名 - statsforecast.models.OptimizedTheta
 
- class gluonts.ext.statsforecast.RandomWalkWithDriftPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
- 基类: - gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor- 一个包装了 - RandomWalkWithDrift模型(来自 statsforecast)的预测器。- 参数列表请参阅 - StatsForecastPredictor。- ModelType#
- 别名 - statsforecast.models.RandomWalkWithDrift
 
- class gluonts.ext.statsforecast.SeasonalExponentialSmoothingOptimizedPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
- 基类: - gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor- 一个包装了 - SeasonalExponentialSmoothingOptimized模型(来自 statsforecast)的预测器。- 参数列表请参阅 - StatsForecastPredictor。- ModelType#
- 别名 - statsforecast.models.SeasonalExponentialSmoothingOptimized
 
- class gluonts.ext.statsforecast.SeasonalExponentialSmoothingPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
- 基类: - gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor- 一个包装了 - SeasonalExponentialSmoothing模型(来自 statsforecast)的预测器。- 参数列表请参阅 - StatsForecastPredictor。- ModelType#
- 别名 - statsforecast.models.SeasonalExponentialSmoothing
 
- class gluonts.ext.statsforecast.SeasonalNaivePredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
- 基类: - gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor- 一个包装了 - SeasonalNaive模型(来自 statsforecast)的预测器。- 参数列表请参阅 - StatsForecastPredictor。- ModelType#
- 别名 - statsforecast.models.SeasonalNaive
 
- class gluonts.ext.statsforecast.SeasonalWindowAveragePredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
- 基类: - gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor- 一个包装了 - SeasonalWindowAverage模型(来自 statsforecast)的预测器。- 参数列表请参阅 - StatsForecastPredictor。- ModelType#
- 别名 - statsforecast.models.SeasonalWindowAverage
 
- class gluonts.ext.statsforecast.SimpleExponentialSmoothingOptimizedPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
- 基类: - gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor- 一个包装了 - SimpleExponentialSmoothingOptimized模型(来自 statsforecast)的预测器。- 参数列表请参阅 - StatsForecastPredictor。- ModelType#
- 别名 - statsforecast.models.SimpleExponentialSmoothingOptimized
 
- class gluonts.ext.statsforecast.SimpleExponentialSmoothingPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
- 基类: - gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor- 一个包装了 - SimpleExponentialSmoothing模型(来自 statsforecast)的预测器。- 参数列表请参阅 - StatsForecastPredictor。- ModelType#
- 别名 - statsforecast.models.SimpleExponentialSmoothing
 
- class gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
- 基类: - gluonts.model.predictor.RepresentablePredictor- 一种包装 statsforecast 包中模型的预测器类型。 - 通过继承并设置 - ModelType类属性来指定要使用的- statsforecast模型类型,从而使用此类。- 参数
- prediction_length – 模型使用的预测长度。 
- quantile_levels – 可选的用于预测的分位数列表。注意:这仅受特定类型的模型支持,例如 - AutoARIMA。默认情况下,此值为- None,仅给出均值预测。
- **model_params – 要传递给模型类型以进行构建的关键字参数。接受或要求的具体参数取决于 - ModelType;有关详细信息,请参阅- statsforecast的文档。
 
 - ModelType: Type#
 - predict_item(entry: Dict[str, Any]) gluonts.model.forecast.QuantileForecast[source]#
 
- class gluonts.ext.statsforecast.TSBPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
- 基类: - gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor- 一个包装了 - TSB模型(来自 statsforecast)的预测器。- 参数列表请参阅 - StatsForecastPredictor。- ModelType#
- 别名 - statsforecast.models.TSB
 
- class gluonts.ext.statsforecast.ThetaPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
- 基类: - gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor- 一个包装了 - Theta模型(来自 statsforecast)的预测器。- 参数列表请参阅 - StatsForecastPredictor。- ModelType#
- 别名 - statsforecast.models.Theta
 
- class gluonts.ext.statsforecast.WindowAveragePredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
- 基类: - gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor- 一个包装了 - WindowAverage模型(来自 statsforecast)的预测器。- 参数列表请参阅 - StatsForecastPredictor。- ModelType#
- 别名 - statsforecast.models.WindowAverage