gluonts.ext.statsforecast 模块#
- class gluonts.ext.statsforecast.ADIDAPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
基类:
gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor
一个包装了
ADIDA
模型(来自 statsforecast)的预测器。参数列表请参阅
StatsForecastPredictor
。- ModelType#
别名
statsforecast.models.ADIDA
- class gluonts.ext.statsforecast.AutoARIMAPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
基类:
gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor
一个包装了
AutoARIMA
模型(来自 statsforecast)的预测器。参数列表请参阅
StatsForecastPredictor
。- ModelType#
别名
statsforecast.models.AutoARIMA
- class gluonts.ext.statsforecast.AutoCESPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
基类:
gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor
一个包装了
AutoCES
模型(来自 statsforecast)的预测器。参数列表请参阅
StatsForecastPredictor
。- ModelType#
别名
statsforecast.models.AutoCES
- class gluonts.ext.statsforecast.AutoETSPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
基类:
gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor
一个包装了
AutoETS
模型(来自 statsforecast)的预测器。参数列表请参阅
StatsForecastPredictor
。- ModelType#
别名
statsforecast.models.AutoETS
- class gluonts.ext.statsforecast.AutoThetaPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
基类:
gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor
一个包装了
AutoTheta
模型(来自 statsforecast)的预测器。参数列表请参阅
StatsForecastPredictor
。- ModelType#
别名
statsforecast.models.AutoTheta
- class gluonts.ext.statsforecast.CrostonClassicPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
基类:
gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor
一个包装了
CrostonClassic
模型(来自 statsforecast)的预测器。参数列表请参阅
StatsForecastPredictor
。- ModelType#
别名
statsforecast.models.CrostonClassic
- class gluonts.ext.statsforecast.CrostonOptimizedPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
基类:
gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor
一个包装了
CrostonOptimized
模型(来自 statsforecast)的预测器。参数列表请参阅
StatsForecastPredictor
。- ModelType#
别名
statsforecast.models.CrostonOptimized
- class gluonts.ext.statsforecast.CrostonSBAPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
基类:
gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor
一个包装了
CrostonSBA
模型(来自 statsforecast)的预测器。参数列表请参阅
StatsForecastPredictor
。- ModelType#
别名
statsforecast.models.CrostonSBA
- class gluonts.ext.statsforecast.DynamicOptimizedThetaPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
基类:
gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor
一个包装了
DynamicOptimizedTheta
模型(来自 statsforecast)的预测器。参数列表请参阅
StatsForecastPredictor
。- ModelType#
别名
statsforecast.models.DynamicOptimizedTheta
- class gluonts.ext.statsforecast.DynamicThetaPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
基类:
gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor
一个包装了
DynamicTheta
模型(来自 statsforecast)的预测器。参数列表请参阅
StatsForecastPredictor
。- ModelType#
别名
statsforecast.models.DynamicTheta
- class gluonts.ext.statsforecast.HistoricAveragePredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
基类:
gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor
一个包装了
HistoricAverage
模型(来自 statsforecast)的预测器。参数列表请参阅
StatsForecastPredictor
。- ModelType#
别名
statsforecast.models.HistoricAverage
- class gluonts.ext.statsforecast.HoltPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
基类:
gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor
一个包装了
Holt
模型(来自 statsforecast)的预测器。参数列表请参阅
StatsForecastPredictor
。- ModelType#
别名
statsforecast.models.Holt
- class gluonts.ext.statsforecast.HoltWintersPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
基类:
gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor
一个包装了
HoltWinters
模型(来自 statsforecast)的预测器。参数列表请参阅
StatsForecastPredictor
。- ModelType#
别名
statsforecast.models.HoltWinters
- class gluonts.ext.statsforecast.IMAPAPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
基类:
gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor
一个包装了
IMAPA
模型(来自 statsforecast)的预测器。参数列表请参阅
StatsForecastPredictor
。- ModelType#
别名
statsforecast.models.IMAPA
- class gluonts.ext.statsforecast.MSTLPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
基类:
gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor
一个包装了
MSTL
模型(来自 statsforecast)的预测器。参数列表请参阅
StatsForecastPredictor
。- ModelType#
别名
statsforecast.models.MSTL
- class gluonts.ext.statsforecast.ModelConfig(quantile_levels: Union[List[float], NoneType] = None)[source]#
基类:
object
- forecast_keys: List[str]#
- intervals: Optional[List[int]]#
- quantile_levels: Optional[List[float]] = None#
- statsforecast_keys: List[str]#
- class gluonts.ext.statsforecast.NaivePredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
基类:
gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor
一个包装了
Naive
模型(来自 statsforecast)的预测器。参数列表请参阅
StatsForecastPredictor
。- ModelType#
别名
statsforecast.models.Naive
- class gluonts.ext.statsforecast.OptimizedThetaPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
基类:
gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor
一个包装了
OptimizedTheta
模型(来自 statsforecast)的预测器。参数列表请参阅
StatsForecastPredictor
。- ModelType#
别名
statsforecast.models.OptimizedTheta
- class gluonts.ext.statsforecast.RandomWalkWithDriftPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
基类:
gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor
一个包装了
RandomWalkWithDrift
模型(来自 statsforecast)的预测器。参数列表请参阅
StatsForecastPredictor
。- ModelType#
别名
statsforecast.models.RandomWalkWithDrift
- class gluonts.ext.statsforecast.SeasonalExponentialSmoothingOptimizedPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
基类:
gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor
一个包装了
SeasonalExponentialSmoothingOptimized
模型(来自 statsforecast)的预测器。参数列表请参阅
StatsForecastPredictor
。- ModelType#
别名
statsforecast.models.SeasonalExponentialSmoothingOptimized
- class gluonts.ext.statsforecast.SeasonalExponentialSmoothingPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
基类:
gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor
一个包装了
SeasonalExponentialSmoothing
模型(来自 statsforecast)的预测器。参数列表请参阅
StatsForecastPredictor
。- ModelType#
别名
statsforecast.models.SeasonalExponentialSmoothing
- class gluonts.ext.statsforecast.SeasonalNaivePredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
基类:
gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor
一个包装了
SeasonalNaive
模型(来自 statsforecast)的预测器。参数列表请参阅
StatsForecastPredictor
。- ModelType#
别名
statsforecast.models.SeasonalNaive
- class gluonts.ext.statsforecast.SeasonalWindowAveragePredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
基类:
gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor
一个包装了
SeasonalWindowAverage
模型(来自 statsforecast)的预测器。参数列表请参阅
StatsForecastPredictor
。- ModelType#
别名
statsforecast.models.SeasonalWindowAverage
- class gluonts.ext.statsforecast.SimpleExponentialSmoothingOptimizedPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
基类:
gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor
一个包装了
SimpleExponentialSmoothingOptimized
模型(来自 statsforecast)的预测器。参数列表请参阅
StatsForecastPredictor
。- ModelType#
别名
statsforecast.models.SimpleExponentialSmoothingOptimized
- class gluonts.ext.statsforecast.SimpleExponentialSmoothingPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
基类:
gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor
一个包装了
SimpleExponentialSmoothing
模型(来自 statsforecast)的预测器。参数列表请参阅
StatsForecastPredictor
。- ModelType#
别名
statsforecast.models.SimpleExponentialSmoothing
- class gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
基类:
gluonts.model.predictor.RepresentablePredictor
一种包装 statsforecast 包中模型的预测器类型。
通过继承并设置
ModelType
类属性来指定要使用的statsforecast
模型类型,从而使用此类。- 参数
prediction_length – 模型使用的预测长度。
quantile_levels – 可选的用于预测的分位数列表。注意:这仅受特定类型的模型支持,例如
AutoARIMA
。默认情况下,此值为None
,仅给出均值预测。**model_params – 要传递给模型类型以进行构建的关键字参数。接受或要求的具体参数取决于
ModelType
;有关详细信息,请参阅statsforecast
的文档。
- ModelType: Type#
- predict_item(entry: Dict[str, Any]) gluonts.model.forecast.QuantileForecast [source]#
- class gluonts.ext.statsforecast.TSBPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
基类:
gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor
一个包装了
TSB
模型(来自 statsforecast)的预测器。参数列表请参阅
StatsForecastPredictor
。- ModelType#
别名
statsforecast.models.TSB
- class gluonts.ext.statsforecast.ThetaPredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
基类:
gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor
一个包装了
Theta
模型(来自 statsforecast)的预测器。参数列表请参阅
StatsForecastPredictor
。- ModelType#
别名
statsforecast.models.Theta
- class gluonts.ext.statsforecast.WindowAveragePredictor(prediction_length: int, quantile_levels: Optional[List[float]] = None, **model_params)[source]#
基类:
gluonts.ext.statsforecast.StatsForecastPredictor
一个包装了
WindowAverage
模型(来自 statsforecast)的预测器。参数列表请参阅
StatsForecastPredictor
。- ModelType#
别名
statsforecast.models.WindowAverage