gluonts.mx.distribution.lowrank_gp 模块

class gluonts.mx.distribution.lowrank_gp.GPArgProj(rank: int, sigma_init: float = 1.0, sigma_minimum: float = 0.001, mu_ratio: float = 1.0, dropout_rate: float = 0.0, prefix: Optional[str] = None)

基类: mxnet.gluon.block.HybridBlock

hybrid_forward(F, x: Union[mxnet.ndarray.ndarray.NDArray, mxnet.symbol.symbol.Symbol]) → Tuple[Union[mxnet.ndarray.ndarray.NDArray, mxnet.symbol.symbol.Symbol], Union[mxnet.ndarray.ndarray.NDArray, mxnet.symbol.symbol.Symbol], Union[mxnet.ndarray.ndarray.NDArray, mxnet.symbol.symbol.Symbol]]

参数

• F –

• x ((..., dim, hidden_dim)) –

返回

• 返回 (mu, D, W)，其中形状分别为 (…, dim), (…, dim),

• (…, dim, rank)

class gluonts.mx.distribution.lowrank_gp.LowrankGPOutput(rank: int, dim: Optional[int] = None, sigma_init: float = 1.0, mu_ratio: float =1.0, dropout_rate: float =0.0)

基类: gluonts.mx.distribution.distribution_output.DistributionOutput

args_dim: Dict[str, int]

distr_cls: type

distribution(distr_args, loc=None, scale=None, dim=None)

根据构造函数参数集合以及可选的缩放张量构造关联的分布。

参数

• distr_args – 底层分布类型的构造函数参数。

• loc – 可选张量，形状与结果分布的 batch_shape+event_shape 相同。

• scale – 可选张量，形状与结果分布的 batch_shape+event_shape 相同。

property event_dim: int

事件维度的数量，即此对象构造的分布的 event_shape 元组的长度。

property event_shape: Tuple

此对象构造的分布所考虑的每个独立事件的形状。

get_args_proj(prefix: Optional[str] = None) → gluonts.mx.distribution.distribution_output.ArgProj