gluonts.mx.distribution.distribution_output 模块#
- class gluonts.mx.distribution.distribution_output.ArgProj(args_dim: typing.Dict[str, int], domain_map: typing.Callable[[...], typing.Tuple[typing.Union[mxnet.ndarray.ndarray.NDArray, mxnet.symbol.symbol.Symbol]]], dtype: typing.Type = <class 'numpy.float32'>, prefix: typing.Optional[str] = None, **kwargs)[source]#
继承自:
mxnet.gluon.block.HybridBlock一个可用于将密集层投影到分布参数的块。
- 参数
dim_args – 一个字典，其键为字符串，值为整数，表示将传递给域映射的每个参数的维度，名称用作参数前缀。
domain_map – 一个函数，返回包含一个张量、一个函数或一个 HybridBlock 的元组。这将使用 num_args 参数调用，并且应该返回一个输出元组，该元组将在调用分布构造函数时使用。
- class gluonts.mx.distribution.distribution_output.DistributionOutput[source]#
继承自:
gluonts.mx.distribution.distribution_output.Output根据网络输出构建分布的类。
- args_dim: Dict[str, int]#
- distr_cls: type#
- distribution(distr_args, loc: Optional[Union[mxnet.ndarray.ndarray.NDArray, mxnet.symbol.symbol.Symbol]] = None, scale: Optional[Union[mxnet.ndarray.ndarray.NDArray, mxnet.symbol.symbol.Symbol]] = None) gluonts.mx.distribution.distribution.Distribution[source]#
根据构造函数参数集合以及可选的尺度张量，构造关联的分布。
- 参数
distr_args – 底层 Distribution 类型的构造函数参数。
loc – 可选张量，形状与结果分布的 batch_shape+event_shape 相同。
scale – 可选张量，形状与结果分布的 batch_shape+event_shape 相同。
- domain_map(F, *args: Union[mxnet.ndarray.ndarray.NDArray, mxnet.symbol.symbol.Symbol])[source]#
将参数转换为正确的形状和域。
域取决于分布类型，而正确的形状是通过重塑尾部轴获得的，以便返回的张量定义具有正确 event_shape 的分布。
- property event_dim: int#
事件维度数量，即此对象构建的分布的 event_shape 元组的长度。
- property event_shape: Tuple#
此对象构建的分布所考虑的每个独立事件的形状。
- property value_in_support: float#
一个浮点数，在计算相应分布的对数损失时具有有效的数值；默认为 0.0。
在填充数据序列时将使用此值。