gluonts.torch.model.patch_tst.lightning_module module

class gluonts.torch.model.patch_tst.lightning_module.PatchTSTLightningModule(model_kwargs: dict, lr: float = 0.001, weight_decay: float = 1e-08)

基类: lightning.pytorch.core.module.LightningModule

一个可用于使用 PyTorch Lightning 训练 PatchTSTModel 的 pl.LightningModule 类。

这是围绕一个（包装过的）PatchTSTModel 对象的薄层，用于暴露评估训练和验证损失的方法。

参数

• model_kwargs – 用于构建要训练的 PatchTSTModel 的关键字参数。

• loss – 用于训练的损失函数。

• lr – 学习率。

• weight_decay – 权重衰减正则化参数。

configure_optimizers()

返回要使用的优化器。

forward(*args, **kwargs)

与 torch.nn.Module.forward() 相同。

参数

• *args – 您决定传递给 forward 方法的任何参数。

• **kwargs – 也支持关键字参数。

返回

您的模型的输出

training_step(batch, batch_idx: int)

执行训练步骤。

validation_step(batch, batch_idx: int)

执行验证步骤。