gluonts.torch.scaler 模块

class gluonts.torch.scaler.MeanScaler(dim: int = - 1, keepdim: bool = False, default_scale: Optional[float] = None, minimum_scale: float = 1e-10)

基类: gluonts.torch.scaler.Scaler

计算沿维度 dim 的加权平均绝对值作为缩放因子，并相应地缩放数据。

参数

• dim – 计算缩放因子的维度

• keepdim – 控制是否在缩放张量中保留维度 dim（长度为 1），或抑制它。

• default_scale – 用于始终为零的元素的默认缩放因子

• minimum_scale – 用于任何项目的最小可能缩放因子。

class gluonts.torch.scaler.NOPScaler(dim: int = - 1, keepdim: bool = False)

基类: gluonts.torch.scaler.Scaler

沿维度 dim 分配一个等于 1 的缩放因子，因此不对输入数据应用任何缩放。

参数

• dim – 计算缩放因子的维度

• keepdim – 控制是否在缩放张量中保留维度 dim（长度为 1），或抑制它。

class gluonts.torch.scaler.Scaler

基类: object

class gluonts.torch.scaler.StdScaler(dim: int = - 1, keepdim: bool = False, minimum_scale: float = 1e-05)

基类: gluonts.torch.scaler.Scaler

计算沿维度 dim 的标准差缩放值，并相应地缩放数据。

参数

• dim – 计算缩放因子的维度

• keepdim – 控制是否在缩放张量中保留维度 dim（长度为 1），或抑制它。

• minimum_scale – 用于沿维度 dim 始终为零的元素的默认缩放因子。