gluonts.torch.model.deepar.lightning_module 模块

class gluonts.torch.model.deepar.lightning_module.DeepARLightningModule(model_kwargs: dict, lr: float = 0.001, weight_decay: float = 1e-08, patience: int = 10)

基类: lightning.pytorch.core.module.LightningModule

一个可用于使用 PyTorch Lightning 训练 DeepARModel 的 pl.LightningModule 类。

这是围绕（包装的）DeepARModel 对象的一个薄层，公开了用于评估训练和验证损失的方法。

参数

• model_kwargs – 用于构建要训练的 DeepARModel 的关键字参数。

• loss – 用于训练的损失函数。

• lr – 学习率。

• weight_decay – 权重衰减正则化参数。

• patience – 学习率调度器的 patience 参数。

configure_optimizers()

返回要使用的优化器。

forward(*args, **kwargs)

与 torch.nn.Module.forward() 相同。

参数

• *args – 传递给 forward 方法的任何参数。

• **kwargs – 也可以是关键字参数。

返回

模型的输出

training_step(batch, batch_idx: int)

执行训练步骤。

validation_step(batch, batch_idx: int)

执行验证步骤。