gluonts.testutil 包#

gluonts.testutil.TemporaryDirectory()[源]#
gluonts.testutil.chunks(l, n)[源]#

从 l 中按 n 大小生成连续的块。

gluonts.testutil.empirical_cdf(samples: numpy.ndarray, num_bins: int = 100) → Tuple[numpy.ndarray, numpy.ndarray][源]#

根据给定的样本计算经验累积分布函数 (cdf)。

参数

samples – 形状为 (num_samples, batch_shape) 的样本张量

返回

  • Tensor – 经验计算的 cdf 值。形状为 (num_bins, batch_shape)

  • Tensor – 对应于 cdf 值的 bin 边界。形状为 (num_bins + 1, batch_shape)