gluonts.mx.representation.mean_scaling 模块

class gluonts.mx.representation.mean_scaling.MeanScaling(scale_min: float = 1e-10, clip_max: Optional[float] = None, *args, **kwargs)

基类: gluonts.mx.representation.representation.Representation

表示均值缩放方法的类。输入简单地根据其均值进行重新缩放。

参数

• minimum_scale – 重新缩放后的值将被限制到的最小值。（默认值：1e-10）

• clip_max – 重新缩放后的值将被限制到的最大值。负值将被限制在 -clip_max，正值将被限制在 clip_max。（默认值：None）

compute_scale(F, data: Union[mxnet.ndarray.ndarray.NDArray, mxnet.symbol.symbol.Symbol], observed_indicator: Union[mxnet.ndarray.ndarray.NDArray, mxnet.symbol.symbol.Symbol]) → Union[mxnet.ndarray.ndarray.NDArray, mxnet.symbol.symbol.Symbol]

hybrid_forward(F, data: Union[mxnet.ndarray.ndarray.NDArray, mxnet.symbol.symbol.Symbol], observed_indicator: Union[mxnet.ndarray.ndarray.NDArray, mxnet.symbol.symbol.Symbol], scale: Optional[Union[mxnet.ndarray.ndarray.NDArray, mxnet.symbol.symbol.Symbol]], rep_params: List[Union[mxnet.ndarray.ndarray.NDArray, mxnet.symbol.symbol.Symbol]], **kwargs) → Tuple[Union[mxnet.ndarray.ndarray.NDArray, mxnet.symbol.symbol.Symbol], Union[mxnet.ndarray.ndarray.NDArray, mxnet.symbol.symbol.Symbol], List[Union[mxnet.ndarray.ndarray.NDArray, mxnet.symbol.symbol.Symbol]]]

将数据转换为所需的表示形式。

参数

• F –

• data – 目标数据。

• observed_indicator – 目标观测指示符。

• scale – 预先计算的比例因子。

• rep_params – 附加的预先计算的表示参数。

• **kwargs – 块特有的附加参数。

:param : 块特有的附加参数。

返回值

一个元组，包含转换后的数据、计算出的比例因子以及传递给 post_transform 的附加参数。

返回类型

Tuple[Tensor, Tensor, List[Tensor]]

post_transform(F, samples: Union[mxnet.ndarray.ndarray.NDArray, mxnet.symbol.symbol.Symbol], scale: Union[mxnet.ndarray.ndarray.NDArray, mxnet.symbol.symbol.Symbol], rep_params: List[Union[mxnet.ndarray.ndarray.NDArray, mxnet.symbol.symbol.Symbol]]) → Union[mxnet.ndarray.ndarray.NDArray, mxnet.symbol.symbol.Symbol]

将样本转换回原始表示形式。

参数

• samples – 分布中的样本。

• scale – 样本的比例因子。

• rep_params – 后期转换过程中使用的表示特有的附加参数。

返回值

后期转换后的样本。

返回类型

张量